Công Nghệ

Những cánh tay robot đang đạt đến sự khéo léo không thua kém con người

Shadow Robot, 1 startup trong lĩnh vực nghiên cứu và tăng trưởng robot công nghệ cao, đang để ý đến mẫu cánh tay robot được cho là sở hữu sự khôn khéo và nhanh nhảu ko kém cạnh các “anh em” con người bằng xương bằng thịt. Cánh tay robot này có tên là Shadow Robot Dexterous Hand, và “vong hồn” của nó là những thuật toán trí óc nhân tạo hết sức phức tạp giúp robot đạt được độ xác thực cực cao, 1 thứ có thể cải thiện theo thời kì.

Các nhà nghiên cứu đã trở nên công 1 thuật toán trí óc nhân tạo có thể phân phối cho Shadow Robot Dexterous Hand bản lĩnh cơ động ấn tượng, cho phép 2 tay robot ném vật dụng vào nhau hoặc xoay bút giữa các ngón tay, những kỹ thuật phức tạp nhưng chỉ con người mới có thể làm được. Không ngừng lại ở đấy, bàn tay robot này còn có bản lĩnh tự học cách điều khiển nhiều vật dụng nhưng ko cần sự can thiệp của con người. Trên thực tiễn, các thao tác thủ công phức tạp được cho là khó học ngay cả đối với con người, đây là khi thuật toán AI học tăng mạnh trình bày sức mạnh của nó.

Tay phải Robot bóng

Trong 1 bài báo có tiêu đề “Gicửa ải quyết các nhiệm vụ thao tác khôn khéo đầy thử thách với tối ưu hóa quỹ đạo và học tăng mạnh”, các nhà nghiên cứu đã tạo ra 1 loạt các mẫu hình mô phỏng 3D của bàn tay bằng cách sử dụng 1 phương tiện vật lý có tên là MuJoCo (Multi-Joint Dynamics with Contact) được tăng trưởng tại Đại học Washington .

Công tác này vẫn đang được thực hiện, mà kết quả thuở đầu rất ấn tượng, chủ chốt tập hợp vào các nhiệm vụ yêu cầu sự phối hợp ăn nhịp của 2 tay robot đồng thời, chả hạn như ném hoặc bắt 1 vật thể. Điều này gây thêm rất nhiều gian khổ cho giai đoạn học thuật toán. Các nhà nghiên cứu cho biết các thuật toán học tăng mạnh đại diện cho 1 trong những thí dụ ấn tượng nhất cho tới hiện tại về máy học AI để xong xuôi các nhiệm vụ thao tác khó và khôn khéo.

Các thuật toán đem đến sự cởi mở cho bàn tay robot

Sự văn minh khôn khéo của Shadow Robot Dexterous Hand dựa trên 2 thuật toán AI. Trước hết, 1 thuật toán có nhiệm vụ lập mưu hoạch, tạo ra các thí dụ về cách tiến hành nhiệm vụ. Sau đấy, 1 thuật toán học tăng mạnh, phê duyệt 1 loạt các thí điểm và sơ sót, lặp đi lặp lại 1 hành động cho tới lúc nó có thể tiến hành nó 1 cách xuất sắc. 1 hàm phần thưởng sẽ được vận dụng để đo lường chừng độ hoạt động của thuật toán.

Shadow Robot Dexterous Hand vẫn đang được tăng trưởng, mà tiềm năng phần mềm thực tiễn là rất bự. Những bàn tay robot tương tự có thể đóng 1 vai trò hữu dụng trong các công tác rất cụ thể, chả hạn như lắp ráp máy tính, nơi nhưng việc lắp ráp vi mạch yêu cầu chừng độ xác thực hiện chẳng thể tiến hành được và chỉ có bàn tay con người mới có thể làm được. Ngoài ra, họ cũng có thể biến thành người bạn đường đắc lực cho những người trong lĩnh vực y tế, giải phẫu chả hạn. Tất cả nằm ở sự cởi mở, khôn khéo và sáng dạ của người máy.

Hiện tại, các kỹ sư phải khắc phục 1 vấn đề: Các thuật toán AI mô phỏng xác thực chừng độ đi lại của con người mới chỉ được thí điểm trong mô phỏng thực tiễn ảo. Dịch thuật toán sang phần cứng vật lý là bước tiếp theo trong dự án, 1 nhiệm vụ hết sức phức tạp.

Xem thêm thông tin Những cánh tay robot đang đạt đến sự khéo léo không thua kém con người

Những cánh tay robot đang đạt tới sự khôn khéo ko kém cạnh con người

Shadow Robot, 1 doanh nghiệp khởi nghiệp trong lĩnh vực nghiên cứu, tăng trưởng người máy công nghệ cao, đang ủ ấp 1 mẫu cách tay robot được cho là có thể sở hữu sự khôn khéo và nhanh nhảu không phải kém cạnh những “người anh em” bằng da bằng thịt. Cánh tay robot này có tên Shadow Robot Dexterous Hand, và “vong hồn” của nó chính là những thuật toán A.I cực kỳ phức tạp, giúp robot đạt được tới sự xác thực cực cao – thứ có thể được cải thiện theo thời kì.
Các nhà nghiên cứu đã trở nên công thuật toán trí óc nhân tạo có thể mang lại cho Shadow Robot Dexterous Hand bản lĩnh thao tác ấn tượng, cho phép 2 bàn tay robot ném vật dụng sang nhau hoặc xoay bút giữa các ngón tay – những kỹ thuật phức tạp vốn chỉ con người mới làm được. Chưa ngừng lại ở đấy, bàn tay robot này còn có bản lĩnh tự học tập phương pháp điều khiển nhiều vật thể nhưng ko cần sự can thiệp của con người. Trên thực tiễn, các thao tác bằng tay phức tạp được cho là rất khó học ngay cả đối với con người, đây chính là khi thuật toán AI học tăng mạnh trình bày sức mạnh.
Shadow Robot Dexterous HandTrong 1 bài báo có tiêu đề “Solving Challenging Dexterous Manipulation Tasks With Trajectory Optimisation and Reinforcement Learning”, các nhà nghiên cứu đã tạo ra hàng loạt mẫu hình mô mô phỏng 3D của bàn tay bằng cách sử dụng 1 phương tiện vật lý có tên là MuJoCo (Động lực đa khớp có xúc tiếp) được tăng trưởng tại Đại học Washington.
Công tác này hiện vẫn đang trong giai đoạn khai triển, mà bước đầu cho kết quả rất ấn tượng, tập hợp chủ chốt vào các nhiệm vụ hỏi sự liên kết ăn nhịp giữa 2 bàn tay robot đồng thời, chả hạn như tung, bắt 1 vật thể. Điều này gây thêm rất gian khổ cho giai đoạn học tập của thuật toán. Các nhà nghiên cứu cho rằng các thuật toán học tăng mạnh đại diện cho 1 trong những thí dụ ấn tượng nhất cho tới hiện tại về việc học tập 1 cách tự chủ của AI để xong xuôi những nhiệm vụ thao tác gian khổ và khôn khéo.
Các thuật toán phân phối sự cởi mở cho bàn tay robot
Bước ngoặt về sự khôn khéo trên Shadow Robot Dexterous Hand được đặt nền tảng bởi 2 thuật toán AI. Trước hết, 1 thuật toán có nhiệm vụ lập mưu hoạch, tạo ra các thí dụ về cách tiến hành nhiệm vụ. Sau đấy, 1 thuật toán học tăng mạnh, phê duyệt chuỗi hành động thử và sai, sẽ thực hành lặp đi lặp lại 1 hành động cho tới lúc có thể tiến hành được hành động này 1 cách xuất sắc. 1 tác dụng phần thưởng sẽ được vận dụng để bình chọn chừng độ hoạt động của thuật toán.

Shadow Robot Dexterous Hand vẫn còn đang trong giai đoạn tăng trưởng, mà tiềm năng phần mềm trong thực tiễn là rất bự. Những bàn tay robot kiểu này có thể giữ vai trò hữu dụng trong những công tác đề xuất độ kĩ càng cao, chả hạn như trong lắp ráp máy tính, nơi việc ghép nối các vi mạch yêu cầu 1 chừng độ xác thực nhưng ngày nay chỉ có bàn tay con người mới có thể làm được. Xa hơn, chúng còn có thể biến thành người bạn đường đắc lực cho con người trong lĩnh vực y tế, thí dụ như trong giải phẫu. Tất cả nằm ở sự cởi mở, khôn khéo, và sáng dạ của robot.
Hiện tại, có 1 điểm gian khổ nhưng các kỹ sư phải khắc phục: Thuật toán AI mô phỏng xác thực chừng độ đi lại của con người hiện mới chỉ được chứng minh trong các mô phỏng thực tiễn ảo. Dịch thuật toán sang phần cứng vật lý là bước tiếp theo của dự án – 1 nhiệm vụ hết sức phức tạp.

[rule_2_plain] [rule_3_plain]

#Những #cánh #tay #robot #đang #đạt #tới #sự #khéo #léo #ko #thua #kém #con #người

Những cánh tay robot đang đạt tới sự khôn khéo ko kém cạnh con người

Shadow Robot, 1 doanh nghiệp khởi nghiệp trong lĩnh vực nghiên cứu, tăng trưởng người máy công nghệ cao, đang ủ ấp 1 mẫu cách tay robot được cho là có thể sở hữu sự khôn khéo và nhanh nhảu không phải kém cạnh những “người anh em” bằng da bằng thịt. Cánh tay robot này có tên Shadow Robot Dexterous Hand, và “vong hồn” của nó chính là những thuật toán A.I cực kỳ phức tạp, giúp robot đạt được tới sự xác thực cực cao – thứ có thể được cải thiện theo thời kì.
Các nhà nghiên cứu đã trở nên công thuật toán trí óc nhân tạo có thể mang lại cho Shadow Robot Dexterous Hand bản lĩnh thao tác ấn tượng, cho phép 2 bàn tay robot ném vật dụng sang nhau hoặc xoay bút giữa các ngón tay – những kỹ thuật phức tạp vốn chỉ con người mới làm được. Chưa ngừng lại ở đấy, bàn tay robot này còn có bản lĩnh tự học tập phương pháp điều khiển nhiều vật thể nhưng ko cần sự can thiệp của con người. Trên thực tiễn, các thao tác bằng tay phức tạp được cho là rất khó học ngay cả đối với con người, đây chính là khi thuật toán AI học tăng mạnh trình bày sức mạnh.
Shadow Robot Dexterous HandTrong 1 bài báo có tiêu đề “Solving Challenging Dexterous Manipulation Tasks With Trajectory Optimisation and Reinforcement Learning”, các nhà nghiên cứu đã tạo ra hàng loạt mẫu hình mô mô phỏng 3D của bàn tay bằng cách sử dụng 1 phương tiện vật lý có tên là MuJoCo (Động lực đa khớp có xúc tiếp) được tăng trưởng tại Đại học Washington.
Công tác này hiện vẫn đang trong giai đoạn khai triển, mà bước đầu cho kết quả rất ấn tượng, tập hợp chủ chốt vào các nhiệm vụ hỏi sự liên kết ăn nhịp giữa 2 bàn tay robot đồng thời, chả hạn như tung, bắt 1 vật thể. Điều này gây thêm rất gian khổ cho giai đoạn học tập của thuật toán. Các nhà nghiên cứu cho rằng các thuật toán học tăng mạnh đại diện cho 1 trong những thí dụ ấn tượng nhất cho tới hiện tại về việc học tập 1 cách tự chủ của AI để xong xuôi những nhiệm vụ thao tác gian khổ và khôn khéo.
Các thuật toán phân phối sự cởi mở cho bàn tay robot
Bước ngoặt về sự khôn khéo trên Shadow Robot Dexterous Hand được đặt nền tảng bởi 2 thuật toán AI. Trước hết, 1 thuật toán có nhiệm vụ lập mưu hoạch, tạo ra các thí dụ về cách tiến hành nhiệm vụ. Sau đấy, 1 thuật toán học tăng mạnh, phê duyệt chuỗi hành động thử và sai, sẽ thực hành lặp đi lặp lại 1 hành động cho tới lúc có thể tiến hành được hành động này 1 cách xuất sắc. 1 tác dụng phần thưởng sẽ được vận dụng để bình chọn chừng độ hoạt động của thuật toán.

Shadow Robot Dexterous Hand vẫn còn đang trong giai đoạn tăng trưởng, mà tiềm năng phần mềm trong thực tiễn là rất bự. Những bàn tay robot kiểu này có thể giữ vai trò hữu dụng trong những công tác đề xuất độ kĩ càng cao, chả hạn như trong lắp ráp máy tính, nơi việc ghép nối các vi mạch yêu cầu 1 chừng độ xác thực nhưng ngày nay chỉ có bàn tay con người mới có thể làm được. Xa hơn, chúng còn có thể biến thành người bạn đường đắc lực cho con người trong lĩnh vực y tế, thí dụ như trong giải phẫu. Tất cả nằm ở sự cởi mở, khôn khéo, và sáng dạ của robot.
Hiện tại, có 1 điểm gian khổ nhưng các kỹ sư phải khắc phục: Thuật toán AI mô phỏng xác thực chừng độ đi lại của con người hiện mới chỉ được chứng minh trong các mô phỏng thực tiễn ảo. Dịch thuật toán sang phần cứng vật lý là bước tiếp theo của dự án – 1 nhiệm vụ hết sức phức tạp.

[rule_2_plain] [rule_3_plain]

#Những #cánh #tay #robot #đang #đạt #tới #sự #khéo #léo #ko #thua #kém #con #người


#Những #cánh #tay #robot #đang #đạt #tới #sự #khéo #léo #ko #thua #kém #con #người

Vik News

Đỗ Thủy

Tôi là Đỗ Thủy đam mê sáng tạo viết Blog hàng ngày là những công việc mà tôi đang làm nó thực sự là những gì tôi yêu thích hãy theo dõi tôi để có những kiến thức bổ ích về xã hội ,cộng đồng và học tập.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Back to top button